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Science Objectives



  • Study late phases of stellar evolution

The study of stellar populations is greatly affected by how later phases of stellar evolution, such as AGB stars, proto-planetary nebulae and planetary nebulae, are included in population models. The more we know about these objects, the better our population models will work. SASIR will be able to obtain a complete census of these objects in the Galactic Bulge

  • Estudiar fases avanzadas de la evolución estelar

El estudio de poblaciones estelares es afectado de manera importante por la manera en la que las fases tardías de la evolución estelar, como son las estrellas AGB, las proto-nebulosas planeatarias y las nebulosas planetarias, es tomada en cuenta para modelos de poblaciones estelares.

  • Study the structure of molecular clouds and create reddening maps for our galaxy

Charachterizing the structure of molecular clouds, the building blocks of galaxies, down to their smaller cores is a key ingrediente to fully understand star formation. The methods used for this project allow to extract detailed reddening maps for the surveyed areas, thus providing an almost complete charting for our Galaxy.

  •  Estudiar la estructura de las nubes moleculares y crear mapas de extinción para nuestra galaxia

Caracterizar la estructura de las nubes moleculares, los ladrillos para hacer galaxias, hasta sus nucleos meas pequeños es un ingreduente crucial para entender la formación estelar. Los métdos utilizados para éste proyecto permiten extraer mapas de extinción detallados para las areas cubiertas por el catastro. Esto nos va a permitir construir dichos mapas para buena parte de nuestra galaxia.

  • Improve distance determinations from variable stars

Most of the methods to measure distances in the universe rely on calibrations for local variable stars. The measurements for all of this stars have to include reddening corrections when observed in optical bands, but this correction is minimized when we move to infrared bands. The obsrevations of Cepheids and Mira variables will improve distance caibrations that will affect how we measure most sizes in the universe.

  • Mejorar la determinación de distancias usando estrellas variables

La mayoría de los métodos para medir distancias en el universo se apoyan en calibraciones para estrellas variables locales. Las mediciones para estas estrellas deben incluir correcciones por enrojecimiento cuando se observan en bandas ópticas, pero dicha corrección se minimiza cuando usamos bandas infrarojas. La observacion de cefeidas y variables Mira van a mejorar las calibraciones de distancia que afectan cómo medimos casi cualquier objecto en el universo.

  • Observe nearby and extragalactic star clusters

Star clusters are the smallest isolated stellar systems. They can give important clues to the formation processes of low mass systems in general. Given that they have relatively simple stellar populations, they give important information about the formation scenarios of their host galaxy when studied like a system. SASIR will be able to see these cluster systems as far as 100 Mpc.

  • Observar cúmulos estelares cercanos y en otras galaxias

Los cúmulos estelares son los sistemas estelares aislados más pequeños. Nos pueden importantes pistas sobre los procesos de formación para los sistemas de baja masa en general. dado que poseen poblaciones estelares relativamente simples, proveen información importante sobre los escenarios de formación de sus galaxias huesped cuando se estudian como sistemas. SASIR va a poder observar estos sistemas de cúmulos tan lejos como 100 Mpc.

  • Observe supernovae through the dust

Type 1a supernovae have been used as standard candles for more than a decade now, thus providing a crucial tool for cosmological studies. At this point, it is not the number of detected supernovae that is preventing us from improving cosmological constraints, but the systematics of the light-curves observed in optical bands. Those systematics can be avoided observing supernovae using infrared bands.

  • Observar supernovas a través del polvo

Las supernovas tipo 1a han sido utilizadas como velas estandar por más de una década, proveyendo así una herramienta crucial para estudios cosmológicos. Por ahora, no es el número de supernovas detectadas lo que previene la mejoría en los modelos cosmológicos, sino los errores sistemáticos en las curvas de luz observadas en bandas ópticas. Esos errores sistemáticos se pueden evitar observando supernovas en bandas infrarojas.

  • Resolve stars in nearby galaxies and study their formation histories

Galaxy formation histories can always be better studied by resolving individual stars instead of observing integrated emmision. This is possible for galaxies within 4Mpc using optical bands, but it can be extended up to 6Mpc using infrared bands.

  • Resolver estrellas en galaxias cercanas y estudiar sus historias de formación

La historia de formación estelar en galaxias se puede estudiar mejor observando estrellas individuales que con emisión integrada. Éste tipo de mediciones son posibles para galaxias localizadas hasta unos 4 Mpc usando bandas ópticas, pero se puede extender hasta 6Mpc usando bandas infrarojas.

  • Observe galaxy clusters at high redshift

Galaxy clusters are a fundamental piece to study structure formation in the universe, since they represent the highest density peaks. Complete cluster samples are needed at relatively high redshift in order to push cosmological studies to the next level. The infrared bands and large area coverage od SASIR will provide a great galaxy cluster catalog.

  • Observar cúmulos de galaxias a alto corrimiento al rojo

Los cúmulos de galaxias son uan pieza fundamental para estudiar la formación de estructura en el universo, dado que que representan los mayores picos de densidad. Es necesario contar con muestras completas de cúmulos a un corrimiento al rojo relativamente alto para llevar estudios cosmológicos al siguiente nivel. Las bandas infrarojas y la gran area de cobertura de SASIR van a permitir construir un gran catálogo de cúmulos galácticos.